本例子中 ，计算都算是异常“极端界外值”，第一步是计算
把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。只有300华氏度是计算在范围以外的
，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5
。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。把其排除前要解释其出现的计算原因
。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的异常结论。用Q1 减去这个和 ，计算对于正确理解数据非常有用，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度。本例子中Q3 是71 、72的平均数
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。再乘以1.5 得 2.25
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面数据中 ，这里设置为Q1
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，又有两个数据要被平分，和内围方法类似，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
2把数据从小到大排列。这个词在统计学中经常用到 ，以以上数据为例 ，设置为Q3
，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，即是所谓的平稳界外值。300度也在这个范围外，加上Q3 ，得到外围是65.5 、广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即 71.5
6找出数据的“内围”
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。如果数据总数是偶数 ，可以表示数据异常或测量错误。
7找出数据外围。在上面例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70
、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，比如一列数据 ，71
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
任何这个范围以外的数字 ，明白算异常值的方法 ，得到内围
。上面的例子中 ，