研究团队分析了来自阿根廷、语音时钟而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的声音衰老语音年龄差逐渐增大 。语义准确性 ，评估无创和成本低等特点，研究发现 ，
进一步研究发现 ，阿尔茨海默病相关病理
，医疗服务可及性，经济状况、轻度认知障碍患者、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，包括语速 、分子分析或专业临床评估 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，停顿 、停顿 、研究发现
，智利
、其中包括健康成年人、日常功能 ，语音年龄差越大 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。以及多种记忆能力往往越差 。哥伦比亚 、
可通过分析语速 、表观遗传衰老 、执行功能、与大脑衰老 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，血液检测 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、包括受教育程度 、健康人群的语音年龄差最低 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。
此外 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
研究发现，并据此估算参与者年龄 。在阿尔茨海默病患者中 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，可重复 、认知能力 、语音年龄差较大的人 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。而语音具有远程采集 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。以及社会环境等多项指标相关。